简单来说,a / b测试会比较网页的两个版本,以查看哪个版本的效果更好。(我们称它们为版本a和版本b。)测试仪会向用户随机显示实验。然后,测试人员使用统计分析来确定哪个版本的性能更好。
为什么要进行a / b测试奇怪的是,您希望网站访问者从访问者转换为潜在客户,然后转换为客户。
a / b测试可让您*程度地减少对优化工作的猜测,从而*程度地利用现有网站的流量。无需猜测,您可以制定数据驱动的决策,以更有效地将网站访问者转化为潜在客户。
那么,您能测试什么?简短的答案是:您网站上影响访问者行为的任何内容,包括:
标题 子标题 段落副本 感言 号召性用语 图片 折叠附近的内容但是,您不能仅仅通过测试来测试它们。您必须确保要测试的东西与您的目标和收入挂钩。您还必须确保您的测试具有统计意义。a / b测试时应避免以下4件事:
a / b测试中不应做的4件事 1.提早拔出插头运行测试时间过长或不够长可能会导致后果,包括信息有限或样本量太小而无法实际学习任何东西。
为了获得足够大的样本量以查看影响,您需要运行网站测试至少一周。
2.测试太多小东西测试按钮和表单之类的小元素不会产生您需要的影响,更重要的是,它不会带来任何学习机会。
您可以在任何网页上测试无限数量的变量。在开始测试之前建立假设是至关重要的。在测试任何东西之前,请问自己:
为什么要测试此变量? 测试此变量的预期结果是什么? 3.忽略积极的结果这可能是不言而喻的。如果您的测试具有统计意义(一个版本的性能要优于另一个版本),则需要实施更改。
不要成为进行测试的人,然后对结果什么也不做。只是浪费时间和潜在的收入。
4.根本不测试您进行的每项测试都不会成为灌篮,但每项测试都会教给您一些知识-包括哪些有效,哪些无效。所以失败...然后再失败一些。它只会使您更好地进行a / b测试。
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